Секретная система Mythos от Anthropic может обнаруживать уязвимости в смарт-контрактах криптовалют с машинной скоростью, и миллиарды долларов в DeFi могут исчезнуть очень быстро.

MakeCryptoSlatepreferred on

Anthropic Mythos представляет угрозу для криптоиндустрии и может привести к внезапным и необратимым потерям на сотни миллионов, если не миллиарды долларов.

Это суровая реальность, с которой сталкиваются рынки цифровых активов после того, как компания Anthropic тихо представила Claude Mythos Preview, модель искусственного интеллекта, предназначенную для поиска уязвимостей, которую стартап из Сан-Франциско признает слишком опасной для публичного использования.

Дэдди Дэвид, генеральный директор компании Cyvers, занимающейся безопасностью блокчейна, рассказал CryptoSlate о масштабах этой проблемы, отметив, что финансовые риски, связанные с эксплойтами, основанными на искусственном интеллекте, в криптовалютах, варьируются от сотен миллионов до миллиардов долларов.

Он сказал:

"Если искусственный интеллект может выявлять уязвимости в больших масштабах во всей основной инфраструктуре интернета, то криптовалюты будут одними из первых рынков, которые почувствуют это влияние."

Если эти оценки верны, то масштабы потенциального ущерба просто ошеломляющие.

Более того, масштаб этой новой угрозы заключается не просто в том, что злоумышленники пишут немного более совершенные фишинговые письма или генерируют вредоносные фрагменты кода.

Речь идет об автономной системе, способной обнаруживать глубокие, скрытые логические ошибки в смарт-контрактах, кошельках и межсетевых мостах, прежде чем аудиторы смогут даже понять, где искать.

В течение многих лет основатели криптовалют и исследователи безопасности были одержимы «Q-Day», теоретической датой в будущем, когда квантовый компьютер станет достаточно мощным, чтобы разрушить криптографию блокчейна.

Но недавний запуск Mythos заставляет пересмотреть эту перспективу. Эксперты по безопасности отмечают, что наиболее непосредственная угроза для цифровых активов больше не является будущей атакой на криптографию. Это система искусственного интеллекта, которая уже может обнаруживать уязвимости в программном обеспечении, от которого зависит вся отрасль.

Модель Mythos от Anthropic меняет временные рамки

Модель Mythos от Anthropic фундаментально меняет временные рамки оценки рисков инфраструктуры.

Согласно компании, модель уже успешно выявила уязвимости во всех основных веб-браузерах и операционных системах. В одном тревожном случае она обнаружила ошибку возрастом 27 лет, скрытую в критически важном компоненте инфраструктуры безопасности, а также многочисленные глубоко укоренившиеся недостатки в ядре Linux.

Это также подтверждено Институтом кибербезопасности искусственного интеллекта (AISI) правительства Великобритании, который заявил:

«Наша оценка предварительной версии Mythos показывает, что она – и, возможно, будущие модели – может быть использована для автономной компрометации небольших, слабо защищенных и уязвимых систем, если ей будет предоставлен доступ к сети».

Основная опасность, вытекающая из этих откровений, заключается не просто в том, что искусственный интеллект делает киберриски возможными. Хакеры всегда существовали. Проблема в том, что ИИ радикально сокращает время между обнаружением уязвимости и разработкой эксплойта.

Это означает, что исследования уязвимостей, которые исторически требовали месяцев кропотливой работы человека, теперь могут быть выполнены с машинной скоростью.

Для традиционной финансовой системы, это представляет собой серьезную эскалацию в кибервойне.

Для индустрии криптовалют, где транзакции происходят мгновенно, необратимо и управляются исключительно автономным кодом, это представляет собой немедленную и системную уязвимость.

Mythos AI переосмысливает безопасность блокчейна как немедленную угрозу на уровне программного обеспечения, при этом автономные модели сокращают время обнаружения эксплойтов от месяцев до секунд и подвергают открытые, необратимые системы криптовалют атакам, осуществляемым на машинной скорости.

Почему криптовалюты могут быть уязвимы быстрее, чем банки

Архитектура криптоэкосистемы делает ее уникально уязвимой для аудита на машинной скорости.

В то время как традиционные банки полагаются на изолированные, проприетарные сети с централизованными системами защиты и предохранителями, сектор цифровых активов работает почти исключительно на публичном коде.

Отрасль построена на открытых исходных кодах, браузерных кошельках, инфраструктуре удаленных процедурных вызовов и смарт-контрактах, которые полностью прозрачны для любого, кто или какая бы AI-модель ни хотела их изучить.

Эта прозрачность создает огромную, общедоступную поверхность для атак.

Усугубляющим фактором является серьезное структурное несоответствие между ценностью, защищенной в блокчейне, и бюджетами безопасности организаций, которые ее поддерживают. Небольшие команды, занимающиеся разработкой протоколов, часто управляют устаревшим кодом, который содержит сотни миллионов долларов в заблокированных активах.

Алекс Сваневик, генеральный директор платформы автоматизированной торговли Nansen, сказал изданию CryptoSlate:

"Mythos – это совершенно новый тип угрозы: он уже находит уязвимости в инфраструктуре, на которой работает криптовалюта, которые не были обнаружены ни людьми, ни любыми автоматизированными инструментами на протяжении десятилетий."

Когда обнаружение уязвимостей, ускоренное искусственным интеллектом, сочетается с мгновенной передачей ценности, результаты могут быть разрушительными. Таким образом, отрасль больше не может полагаться на традиционные аудиты или обнаружение инцидентов после их возникновения.

Дэвид объяснил:

"Когда вы объединяете обнаружение уязвимостей, ускоренное искусственным интеллектом, с мгновенными, необратимыми транзакциями, вы значительно сокращаете путь от ошибки к взлому и потере. Это не просто увеличение поверхности атаки, это ускорение времени до эксплуатации в системе, где секунды имеют значение."

Так что именно ищет AI-модель?

По мнению экспертов по безопасности, наиболее уязвимыми являются сложные смарт-контракты и межсетевые мосты.

Эти протоколы подвержены возникающим уязвимостям, таким как тонкие несоответствия состояния между обновляемыми контрактами или пограничные взаимодействия между различными модулями.

Это не простые синтаксические ошибки, которые обнаруживает стандартный аудит. Вместо этого, это сложные пути взаимодействия, которые масштабные AI-симуляции могут легко выявить.

Квантовые вычисления остаются более серьезной угрозой, но не ближайшей.

В то время как искусственный интеллект представляет собой немедленную угрозу для программного уровня, квантовые вычисления остаются конечной, нависшей угрозой для криптографической основы цифровых активов.

Google Research предупредила, что будущие квантовые компьютеры могут быть способны взломать эллиптическую криптографию, используемую в криптосистемах, с использованием меньших ресурсов, чем предполагалось ранее. Достаточно мощный криптоаналитически значимый квантовый компьютер (CRQC) может получить закрытые ключи из открытых ключей за считанные минуты.

CryptoSlate Daily Brief

Ежедневные сигналы, нулевой шум.

Важные новости и контекст, представленные каждое утро в кратком обзоре.

Краткий обзор за 5 минут. Более 100 000 читателей.

Адрес электронной почты

Получить обзор

Бесплатно. Без спама. Отписаться в любое время.

Ой, похоже, возникла проблема. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

Вы подписаны. Добро пожаловать!

В то время как биткоин торгуется около 70 000 долларов, экосистема цифровых активов представляет собой многотриллионную возможность. Текущие оценки показывают, что до 37% циркулирующих биткоинов могут быть уязвимы для такого "квантового взлома" до того, как сеть подтвердит транзакцию.

Однако публичные заявления Google по-прежнему сосредоточены на подготовке и переходу. Недавно технологический гигант объявил о целевой дате 2029 года для полного перехода всей отрасли на постквантовую криптографию.

Этот контраст подчеркивает суть текущей дилеммы отрасли. Модель Anthropic представляет собой программные уязвимости, которые существуют прямо сейчас. Квантовые вычисления могут представлять криптографическую угрозу в будущем, при условии, что отрасль не успеет перейти на новые стандарты безопасности.

Крис Смит, генеральный директор компании Quantus, занимающейся криптографией, подчеркнул это различие в своем заявлении для CryptoSlate. Он отметил, что, хотя модели искусственного интеллекта очень эффективны в поиске и обнаружении программных ошибок, квантовые вычисления угрожают фундаментальным основам математики, на которых построена криптоиндустрия.

Если базовые алгоритмы будут взломаны, даже безупречное программное обеспечение становится совершенно небезопасным.

Цифровые активы сталкиваются с кризисом кибербезопасности по двум направлениям: ИИ ускоряет обнаружение уязвимостей в программном обеспечении в режиме реального времени, в то время как квантовые вычисления представляют долгосрочную угрозу криптографическим основам биткоина и более широкой инфраструктуры блокчейна.

Гонка вооружений уже началась

Осознавая неминуемость угрозы со стороны ИИ, гонка вооружений официально началась.

В рамках новой инициативы под названием Project Glasswing компания Anthropic сотрудничает с крупными технологическими компаниями и финансовыми учреждениями, включая Amazon Web Services, Google, Microsoft, и JPMorgan Chase, для использования Mythos Preview с целью проактивного поиска и устранения недостатков в критически важных системах.

Компания выделяет до 100 миллионов долларов в виде кредитов на использование, чтобы укрепить инфраструктуру, прежде чем злоумышленники смогут разработать аналогичные возможности.

Угроза достигла высшего уровня правительства. На прошлой неделе председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл и министр финансов Скотт Бессент провели внеочередную встречу с главными исполнительными директорами крупных американских банков, чтобы обсудить конкретные системные риски, связанные с такими моделями, как Mythos.

Тем временем, криптоиндустрия спешно пытается присоединиться к этому оборонительному периметру.

Крупные биржи, включая Coinbase и Binance, reportedly находятся в тесном контакте с Anthropic, чтобы получить ранний доступ к модели Mythos.

Децентрализованные платформы также выражают срочность ситуации, основатель Uniswap Hayden Adams публично обратился с просьбой предоставить доступ для тестирования модели на платформе. Uniswap является крупнейшим децентрализованным протоколом обмена, с более чем 3 миллиардами долларов в заблокированных активах.

Svanevik из Nansen утверждает, что криптоиндустрия может использовать эти инструменты таким образом, чтобы это стало "лучшим инструментом для аудита безопасности, который когда-либо был создан".

По его словам:

"Исторически смарт-контракты проходили аудит людьми — это медленно, дорого и неполно. Искусственный интеллект, который может найти ошибку, обнаруженную 27 лет назад в OpenBSD, также может найти уязвимость повторного входа, которая еще не была обнаружена в крупном DeFi-протоколе. Вопрос в том, получат ли защитники доступ раньше, чем нападающие, и сможет ли криптоиндустрия использовать это проактивно, а не реактивно."

Одновременно компания OpenAI расширила доступ к более "разрешительной" модели для кибербезопасности, GPT-5.4-Cyber, через свою программу Trusted Access for Cyber, что позволяет проверенным поставщикам услуг в области безопасности проводить стресс-тестирование своих систем.

Что рынок, возможно, все еще недооценивает

Несмотря на серьезные последствия обнаружения уязвимостей в режиме реального времени, крипторынки продемонстрировали удивительно небольшую реакцию на появление передовых кибер-агрессивных ИИ.

Финансовые рынки годами разрабатывали терминологию для квантовых рисков. Инвесторы в целом понимают, что квантовый компьютер может взломать текущие стандарты шифрования и какой катастрофический эффект это окажет на цифровую собственность.

Однако рынок, похоже, гораздо менее подготовлен к оценке системной угрозы, которая возникает не из-за резкого прорыва в математике, а из-за скрытых сбоев аудита, скомпрометированных зависимостей кошельков и сложных цепочек эксплуатации.

Поскольку искусственный интеллект фундаментально меняет скорость и масштаб кибервойны, рынок цифровых активов может значительно недооценивать хрупкость самой инфраструктуры, на которой он построен.

Упомянуто в этой статье.

Anthropic Nansen Uniswap Labs Binance JPMorgan Goldman Sachs Coinbase OpenAI

Опубликовано в

Главные новости Технологии DeFi Рынок Искусственный интеллект Кошельки Квантовые технологии

Контекст

Связанные материалы

Переключите категории, чтобы получить более подробную информацию или более широкий контекст.

Искусственный интеллект Категория: Новости компаний PRNewswire

Отказ от ответственности

Мнения наших авторов являются исключительно их собственными и не отражают мнение CryptoSlate. Никакая информация, которую вы читаете на CryptoSlate, не должна рассматриваться как инвестиционный совет, и CryptoSlate не поддерживает ни один проект, который может быть упомянут или связан в этой статье. Покупка и торговля криптовалютами должны рассматриваться как деятельность с высоким уровнем риска. Пожалуйста, проведите собственное исследование, прежде чем предпринимать какие-либо действия, связанные с содержанием этой статьи. Кроме того, CryptoSlate не несет ответственности, если вы потеряете деньги, торгуя криптовалютами. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими отказами от ответственности.